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功能模块

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看板

看板是分析图表的集合,将各模块中相互关联的指标集合在一起,方便每天查看分析相应的数据,既能够从多个图表中发现关联,也可以对单个图表进行深入分析。
看板分为预置看板和自定义看板。
预置看板将日常所需的核心指标自动整合展示,对通用指标进行监测,包括实时统计、整体趋势和留存率。同时,预置运营常用的分析看板,包括用户路径、渠道质量分析、用户生命周期和用户画像。
用户路径:全局展示所有用户从进入APP到跳出的路径,帮助客户找到用户最关键路径。
渠道质量分析:综合展示各个下载渠道的数据,帮助分析最优渠道。
用户生命周期:按照用户使用APP的行为特征,划分用户生命周期,针对性进行用户运营。默认分为“新手阶段”、“成长阶段”、“忠诚阶段”、“沉默阶段”、“流失阶段”四个阶段。客户可灵活自定义划分规则,使其更贴合业务场景。
用户画像:提供全量用户的基础画像,支持单独查看每个用户群的画像。
自定义看板支持将事件分析、漏斗分析的结果添加为图表,针对不同的业务需求将真正关注的数据保存至同一看板,方便查看和分析。

产品分析

事件分析

用户在产品上的行为我们定义为事件,它是用户行为的一个专业描述,用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件进行采集,用于追踪或记录的用户行为或业务过程。
事件分析是指通过事件的属性、维度对各个事件进行统计分析,展示对应指标的变化趋势。支持灵活自定义分析指标,并将分析结果进行可视化展示,对分析后的用户结果可不断下钻查看用户详情或保存至用户群。

漏斗分析

漏斗分析是一套流程式的数据分析模型,通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点,来衡量每个节点的转化效果,是转化分析的重要工具。漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。
支持自定义设置转化事件和筛选条件,并对分析结果进行可视化展示;支持查看每个步骤的流失、转化人数,并可对人群进行明细查看或保存为用户群。

用户洞察

用户洞察,就是通过一定的规则找到对应的用户群体,根据自己要解决的业务问题,来定义关注的用户群体,可以详细的了解他们每一个人都是谁,他们每天在你的产品中做了什么,你还可以查看一个用户群体的画像,从而分析他们在转化、活跃、留存上与其它用户有什么不同。
支持上传已有的用户ID保存为用户群;支持通过标签、用户属性、事件行为创建用户为;支持将事件、漏斗等分析结果保存为用户群。

支持用户群下钻查看用户明细列表,并提供用户群详细的画像信息。

运营计划

集用户筛选、策略制定、用户触达、后效分析为一体的自动化模块,能够通过对用户行为、属性、标签等特征筛选目标,实现人群精准触达,自动优化受众用户,提升关键指标和运营效果。

支持通过标签或用户群选择触达的目标用户;支持定时任务,可选择在规定时间对用户进行触达;支持触发式任务,可在用户触发某个事件时进行触达;触达手段包括推送、短信等等;支持为触达任务配置后续目标。

提供详细的后效报表,可视化呈现运营计划的完成进度、完成效果和转化情况,帮助运营者及时调整运营策略,以便更好的达成目标。

模型实验室

模型实验室依赖强大的机器学习能力和丰富的建模经验,帮助客户预测有价值的目标群体。
当前模型类型分为样本预测模型和后效优化模型。
预测模型支持选择客户认为有价值的人群作为样本,通过算法学习建模,帮助客户找到更多潜在用户。

后效模型支持选择想要预测和分析的计划内容,进入相应的运营计划报表统计中,找到“智能效果优化“,选择“扩量人群”(即期望按照此样本扩量的群体),点击“确定”创建后效模型。帮助客户将效果好的用户自动扩量,再次投放相似内容,提升转化率。

内容管理

配置管理

配置管理页面可对推送、短信、deeplink功能进行基础配置和模板配置。

标签库

个推开放用户的app行为、通用标签、行政区域、线下场景等特征,支持结合用户在app内的属性、行为,自定义组合规则,生成具有行业特征的个性化标签。

提供标签用户数、标签覆盖率变化趋势图。

元数据管理

对元事件、事件属性、用户属性进行管理,可单个或批量修改事件名称,也可相应地修改显示状态、分组,或导出CSV。

模版库

运营模板库中汇集了个推行业运营专家根据服务的近千家客户,积累和沉淀的专业分析方法,让您掌握场景分析方法的同时,一键创建运营计划,持续观测数据变化。

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