数据看板包含多种数据看板，是分析图表的集合，主要用于监控应用的核心指标，如应用的新增、活跃、留存数据等，对于不同场景下的数据指标（如付费相关指标）也可配置在同一个自定义看板中统一关注，既能从多个图表中发现关联，也可以对某个问题显著的图表进行深入分析。用户运营SDK集成成功后，就可在看板中查看用户的新增、活跃、留存数据及趋势图。
只要集成用户运营SDK，系统后台就会默认计算出运营过程中日常关心的核心指标，运营人员可对通用指标了解APP现状，若出现异常可及时排查。目前基础看板中提供了以下看板：实时统计、整体趋势、留存率。点击页面顶部红框处可切换看板查看对应的数据。
点击右上角“前后台总活跃”可以设置数据计算基准：
实时展示当天的新增、活跃用户数、启动次数指标，分小时查看数据的变化情况，若出现异常可及时发现并进行问题排查。
假设今天是10月21日
今日新增用户数：指当天新安装APP的用户数，即10月21日安装APP的用户数
今日活跃用户数：指当天启动APP的用户数，即10月21日启动APP的用户数
今日启动次数：指今日所有用户启动APP的总次数，即10月21日APP的启动总次数（不去重）
展示应用内的核心指标趋势，通过趋势图进行数据横向对比，了解应用现状。有新增用户、活跃用户（日活、周活、月活）、累计用户等指标
假设今天是10月21日
昨日活跃用户数：指昨日启动了APP的用户数，即10.20日启动APP的用户数
周活跃用户数：前7日（不包含今日）启动APP的去重用户数，即10.14~10.20日启动app的用户数（去重）
月活跃用户数：前30日（不包含今日）启动APP的去重用户数，即9.21~10.20日启动app的用户数（去重）X 100%
DAU/MAU：用于评估用户粘性，数值越大，粘性越高。10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数 X 100%
展示新增用户、活跃用户的留存情况，通过留存率数据分析新用户的质量，发现异常可及时排查。
根据选中的时间区间展示用户的留存率数据
举例：8-21的留存率计算逻辑
活跃用户计算逻辑同理
卸载看板主要用于分析存量用户卸载情况，包含卸载趋势、卸载用户活跃情况、卸载用户画像、卸载流向，提供不同渠道、版本、包名、平台下的数据统计。
在卸载趋势中，基于不同维度的对比可帮助评估卸载用户在不同渠道的卸载趋势、召回趋势和新增用户的卸载率；卸载用户活跃情况，可帮助评估推广活动效果、对用户的负面影响程度，及时调整活动策略；卸载用户画像从显著特征、基本属性和地域分布分析帮助描绘卸载用户的画像从而找到共性；卸载流向展示卸载用户流向同类APP的分布情况，针对流入占比较高的同类APP可着重分析调研。
1）监测产品每天的卸载用户数和召回用户数，趋势是否发生明显变化，引起变化的因素有哪些？
2）对比各渠道质量，看哪个渠道的卸载的用户更少，召回的用户更多？
3）查看卸载用户卸载APP后是否流向了同类APP，流向了哪些同类APP？
4）卸载用户对APP的使用情况，最后使用是什么时候？安装APP的时长？近30天使用APP的天数和次数？
5）评估针对推广活动、高频push活动等事件是否对用户卸载有负面影响？
筛选维度
全屏：将当前页面最大化，最大化后点击右上角“退出全屏”或按esc退出全屏
导出：支持对当前页面通过筛选维度选择后用JPG或PDF格式导出
展示应用的卸载和召回趋势，支持筛选对比维度进行数据展示，帮助运营人员快速了解APP的运营现状，及时发现异常卸载日期，便于及时发现问题。
1）卸载用户趋势：用于查看筛选时间范围内卸载本应用的用户数及趋势。比如发现某一天的卸载量级突增，可以点击“查看用户画像”跳转到卸载用户画像针对性去分析这些用户群特征，结合卸载用户活跃情况分析查看是否最后活跃时间集中在某几天，可能是该APP版本的bug导致的。
2）召回用户趋势：用于查看筛选时间范围内召回的用户数及趋势，鼠标悬浮显示日期及对应的召回人数
3）新增用户卸载率：用于查看筛选时间范围内新增用户的卸载率及趋势，支持切换次日、7日、14日、30日的数据，鼠标悬浮显示日期及对应的卸载率，点击“查看新安装用户分析”跳转至存量分析看板，详见【存量分析】模块说明
展示卸载用户在卸载前的安装、活跃情况。包含卸载用户安装时长、卸载用户最后使用时间、卸载用户近30天访问次数、卸载用户近30天活跃天数。
鼠标悬浮至柱状图展示详细数据：
1）卸载用户安装时长：
2）卸载用户最后使用时间：当天日期-卸载用户最后启动日期
3）卸载用户近30天访问次数：
4）卸载用户近30天活跃天数：
展示卸载用户的画像分布，帮助业务方了解卸载用户的特征并根据特征进行召回利益点设置。包含图表：显著特征前10、渠道Top5、APP版本Top5、性别分布等基础数据。
其中显著特征前10中TGI的计算逻辑为：该标签在卸载用户群的占比 / 该标签在app总用户群的占比 X 100。
支持通过右上角流入同类APP进行数据筛选，具体配置详见【应用设置-同类APP配置】：
鼠标悬浮指定柱状图展示卸载量和占比，定义如下：
展示卸载用户流向同类APP的分布情况，针对流入占比较高的同类APP可着重分析调研。
注意：第一次使用卸载看板时，需先在【同类APP配置】页面配置同类APP，数据在配置完成后的第二日展示
1）更改同类APP：点击跳转至【同类APP配置】页面，最少配置3个，最多配置5个
2）鼠标悬浮柱状图展示该同类app的名称、流入人数、占比，并支持查看用户画像。点击查看用户画像跳转至卸载用户画像，并在卸载用户画像右上角的“流入同类APP”中默认选中该同类APP。
存量分析看板主要用于分析新安装用户和存量用户每天的用户数、安装同类APP的用户数及占比，提供不同渠道、版本、包名、平台下的数据统计。
筛选维度
全屏：将当前页面最大化，最大化后点击右上角“退出全屏”或按esc退出全屏
导出：支持对当前页面通过筛选维度选择后用JPG或PDF格式导出
新安装用户分析趋势图：用于查看筛选时间范围内新安装、安装未启动、安装同类APP的用户数及趋势。新安装未启动用户没有渠道和版本信息，筛选这两个维度时不展示新安装未启动的用户数据。
存量用户分析趋势图：用于查看筛选时间范围内存量用户数及趋势。
针对不同业务需求，对于同一场景的数据，可以放在一个看板中统一管理，如双十一期间将双十一相关所有分析图表数据放在一个看板中，方便查看和对比分析。自定义看板中的图表来源于将事件分析、漏斗分析的结果，可在产品分析模块的事件分析、漏斗分析功能中创建分析图表。
自定义看板可自主添加并命名，点击图中的“切换”按钮，在下拉框中点击“添加看板”，可进行看板添加。
编辑看板名称、删除看板
鼠标悬浮到看板名称上，可编辑看板名称或删除看板。
点击看板上方添加图表按钮，可选择系统中已经创建好的图表添加至看板中，图表来源为事件分析/漏斗分析/路径分析模块创建的分析图表
事件分析、漏斗分析、路径分析需要提前在产品分析模块中创建，若没有提前创建可以点击左下角“事件图表”或“漏斗图表”或“路径图表”跳转至创建页面
点击“确定”选择想要的图表类型、图表尺寸将添加到自定义看板中。
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