基础看板

基础看板

功能介绍

只要集成用户运营SDK,系统后台就会默认计算出运营过程中日常关心的核心指标,运营人员可对通用指标了解应应用的现状,若出现异常可及时排查。

目前基础看板中,应用平台支持”APP、小程序、Web/H5、全部平台(累加)、全部平台(去重)“的数据统计

应用平台 实时统计 整体趋势 留存率 网页统计 分享传播
APP
小程序
Web/H5
全部平台(累加)
全部平台(去重)

注:全部平台(累加),指合计所有应用平台,但未按唯一ID去重的数据
全部平台(去重),指合计所有应用平台,且按唯一ID去重的数据

点击页面顶部红框处可切换“应用平台、看板”查看对应的数据。

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APP-实时统计

实时展示当天的新增、活跃用户数、启动次数指标,分小时查看数据的变化情况,若出现异常可及时发现并进行问题排查。

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点击右上角“前后台总活跃”可以设置数据计算基准:

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

今日新增用户数:指当天新安装APP的用户数,即10月21日安装APP的用户数

  • 较前一日:(10.21安装APP的用户数-10.20安装APP的用户数)/10.20安装APP的用户数
  • 较比前七日:(10.21安装APP的用户数-10.14安装APP的用户数)/10.14安装APP的用户数

今日活跃用户数:指当天启动APP的用户数,即10月21日启动APP的用户数

  • 较前一日:(10.21启动APP的用户数-10.20启动APP的用户数)/10.20启动APP的用户数
  • 较前七日:(10.21启动APP的用户数-10.14启动APP的用户数)/10.14启动APP的用户数

今日启动次数:指今日所有用户启动APP的总次数,即10月21日APP的启动总次数(不去重)

  • 较前一日:(10.21启动APP的总次数-10.20启动APP的总次数)/10.20启动APP的总次数
  • 较前七日:(10.21启动APP的总次数-10.14启动APP的总次数)/10.14启动APP的总次数

其他功能

  • 全屏:当电脑屏幕过小觉得想要更清楚地查看点击「全屏」将看板最大化
  • 导出:可导出当前页面显示的数据与趋势图用于汇报,导出的格式支持JPG和PDF

APP-整体趋势

展示应用内的核心指标趋势,通过趋势图进行数据横向对比,了解应用现状。有新增用户、活跃用户(日活、周活、月活)、累计用户等指标

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

昨日活跃用户数:指昨日启动了APP的用户数,即10.20日启动APP的用户数

  • 环比:与前一天的数据做对比,(10.20日启动APP的用户数-10.19日启动APP的用户数)/10.19日启动APP的用户数 X 100%

周活跃用户数:

  • 近7天:近7天(不含今天)启动APP的用户数(去重)
  • 自然周(上周):上周启动APP的用户数(去重);时间范围:上周完整周
  • 自然周(本周):本周(不含今天)启动APP的用户数(去重) ;时间范围:本周一到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然周(本周)的环比为,本周天数和上周相同天数的对比

月活跃用户数:

  • 近30天:近30天(不含今天)启动APP的用户数(去重)
  • 自然月(上月):上月启动APP的用户数(去重) ;时间范围:上月完整月
  • 自然月(本月):本月(不含今天)启动APP的用户数(去重) ;时间范围:本月1日到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然月(本月)的环比为,本月天数和上月相同天数的对比

DAU/MAU:用于评估用户粘性,数值越大,粘性越高。10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数 X 100%

  • 环比:与一个月前的用户粘性做对比,[(10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数)-(9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)] / (9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)X 100%

APP-留存率

展示新增用户、活跃用户的留存情况,通过留存率数据分析新用户的质量,发现异常可及时排查。

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不同指标计算逻辑

根据选中的时间区间展示用户的留存率数据

举例:8-21的留存率计算逻辑

  • 新增用户次日留存用户数:8-21日安装APP且8.22日启动APP的用户数
  • 新增用户次日留存率:8-21日安装APP且8-22日启动APP的用户数/8-21日安装APP的用户数
  • 新增用户七日留存用户数:8-21日安装APP且8-27日启动APP的用户数
  • 新增用户七日留存率:8-21日安装APP且8-27日启动APP的用户数/8-21日的安装APP的用户数

活跃用户计算逻辑同理

小程序-实时统计

实时展示当天的新增、活跃用户数、打开次数、分享回流指标,分小时查看数据的变化情况,若出现异常可及时发现并进行问题排查。支持按照小程序类型、场景来源等筛选

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

今日新增用户数:指当天累计使用小程序的新增用户数,即历史没打开过小程序,10月21首次打开小程序的用户数

  • 较前一日:(10.21打开小程序的新增用户数-10.20打开小程序的新增用户数)/10.20打开小程序的新增用户数
  • 较比前七日:(10.21打开小程序的新增用户数-10.14打开小程序的新增用户数)/10.14打开小程序的新增用户数

今日活跃用户数:指当天打开小程序的用户数,即10月21日打开小程序的用户数

  • 较前一日:(10.21打开小程序的用户数-10.20打开小程序的用户数)/10.20打开小程序的用户数
  • 较比前七日:(10.21打开小程序的用户数-10.14打开小程序的用户数)/10.14打开小程序的用户数

今日启动次数:指当天所有用户打开小程序的总次数,即10月21日打开小程序总次数(不去重)

  • 较前一日:(10.21打开小程序的总次数-10.20打开小程序的总次数)/10.20打开小程序的总次数
  • 较前七日:(10.21打开小程序的总次数-10.14打开小程序的总次数)/10.14打开小程序的总次数

其他功能

  • 全屏:当电脑屏幕过小觉得想要更清楚地查看点击「全屏」将看板最大化
  • 导出:可导出当前页面显示的数据与趋势图用于汇报,导出的格式支持JPG和PDF

小程序-整体趋势

展示应用内的核心指标趋势,通过趋势图进行数据横向对比,了解应用现状。有新增用户、活跃用户(日活、周活、月活)、累计用户等指标,支持按照小程序类型、场景来源等筛选

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

昨日活跃用户数:指昨日打开小程序的用户数,即10.20日打开小程序的用户数

  • 环比:与前一天的数据做对比,(10.20日打开小程序的用户数-10.19日打开小程序的用户数)/10.19日打开小程序的用户数 X 100%

周活跃用户数:

  • 近7天:近7天(不含今天)打开小程序的用户数(去重)
  • 自然周(上周):上周打开小程序的用户数(去重);时间范围:上周完整周
  • 自然周(本周):本周(不含今天)打开小程序的用户数(去重) ;时间范围:本周一到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然周(本周)的环比为,本周天数和上周相同天数的对比

月活跃用户数:

  • 近30天:近30天(不含今天)打开小程序的用户数(去重)
  • 自然月(上月):上月打开小程序的用户数(去重) ;时间范围:上月完整月
  • 自然月(本月):本月(不含今天)打开小程序的用户数(去重) ;时间范围:本月1日到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然月(本月)的环比为,本月天数和上月相同天数的对比

DAU/MAU:用于评估用户粘性,数值越大,粘性越高。10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数 X 100%

  • 环比:与一个月前的用户粘性做对比,[(10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数)-(9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)] / (9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)X 100%

小程序-留存率

展示新增用户、活跃用户的留存情况,通过留存率数据分析新用户的质量,发现异常可及时排查。

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不同指标计算逻辑

根据选中的时间区间展示用户的留存率数据

举例:8-21的留存率计算逻辑

  • 新增用户次日留存用户数:8-21日打开小程序且8.22日打开小程序的用户数
  • 新增用户次日留存率:8-21日打开小程序且8-22日打开小程序的用户数/8-21日打开小程序的用户数
  • 新增用户七日留存用户数:8-21日打开小程序且8-27日打开小程序的用户数
  • 新增用户七日留存率:8-21日打开小程序且8-27日打开小程序的用户数/8-21日的打开小程序的用户数

活跃用户计算逻辑同理

小程序-分享传播

展示小程序分享人数、分享次数、分享回流量、分享回流比、分享新增用户数等指标的趋势变化,以及分享裂变效果。分享功能是小程序拉新、获客的重要途径,是判断小程序健康度的重要衡量指标。

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不同指标计算逻辑

分享人数:把小程序分享出去的用户数(去重)

分享次数:把小程序分享出去的次数

分享回流量:通过分享场景打开小程序的次数

分享回流比:=通过分享场景打开小程序的次数 / 分享次数

分享新增用户数:通过小程序分享进入,而新增的小程序用户数(去重)

Web/H5-实时统计

实时展示当天的新增、活跃用户数、访问次数,分小时查看数据的变化情况,若出现异常可及时发现并进行问题排查。支持按照用户类型(登录、游客)筛选

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

今日新增用户数:指当天累计访问网站的新增用户数,即历史没访问过,10月21首次访问网站的用户数

  • 较前一日:(10.21访问网站的新增用户数-10.20访问网站的新增用户数)/10.20访问网站的新增用户数
  • 较比前七日:(10.21访问网站的新增用户数-10.14访问网站的新增用户数)/10.14访问网站的新增用户数

今日活跃用户数:指当天访问网站的用户数,即10月21日访问网站的用户数

  • 较前一日:(10.21访问网站的用户数-10.20访问网站的用户数)/10.20访问网站的用户数
  • 较比前七日:(10.21访问网站的用户数-10.14访问网站的用户数)/10.14访问网站的用户数

今日启动次数:指当天所有用户访问网站的总次数,即10月21日访问网站的总次数(不去重)

  • 较前一日:(10.21访问网站的总次数-10.20访问网站的总次数)/10.20访问网站的总次数
  • 较前七日:(10.21访问网站的总次数-10.14访问网站的总次数)/10.14访问网站的总次数

其他功能

  • 全屏:当电脑屏幕过小觉得想要更清楚地查看点击「全屏」将看板最大化
  • 导出:可导出当前页面显示的数据与趋势图用于汇报,导出的格式支持JPG和PDF

Web/H5-整体趋势

展示网站内的核心指标趋势,通过趋势图进行数据横向对比,了解应用现状。有新增用户、活跃用户(日活、周活、月活)、累计用户等指标,支持按照用户类型(登录、游客)筛选

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不同指标计算逻辑

假设今天是10月21日

昨日活跃用户数:指昨日访问网站的用户数,即10.20日访问网站的用户数

  • 环比:与前一天的数据做对比,(10.20日访问网站的用户数-10.19日访问网站的用户数)/10.19日访问网站的用户数 X 100%

周活跃用户数:

  • 近7天:近7天(不含今天)访问网站的用户数(去重)
  • 自然周(上周):上周访问网站的用户数(去重);时间范围:上周完整周
  • 自然周(本周):本周(不含今天)访问网站的用户数(去重) ;时间范围:本周一到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然周(本周)的环比为,本周天数和上周相同天数的对比

月活跃用户数:

  • 近30天:近30天(不含今天)访问网站的用户数(去重)
  • 自然月(上月):上月访问网站的用户数(去重) ;时间范围:上月完整月
  • 自然月(本月):本月(不含今天)访问网站的用户数(去重) ;时间范围:本月1日到昨日
  • 通过用户运营SDK统计
  • 自然月(本月)的环比为,本月天数和上月相同天数的对比

DAU/MAU:用于评估用户粘性,数值越大,粘性越高。10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数 X 100%

  • 环比:与一个月前的用户粘性做对比,[(10.20日的日活跃用户数 / 10.20日的月活跃用户数)-(9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)] / (9.20日的日活跃用户数 / 9.20日的月活跃用户数)X 100%

Web/H5-留存率

展示新增用户、活跃用户的留存情况,通过留存率数据分析新用户的质量,发现异常可及时排查。

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不同指标计算逻辑

根据选中的时间区间展示用户的留存率数据

举例:8-21的留存率计算逻辑

  • 新增用户次日留存用户数:8-21日访问网站且8.22日访问网站的用户数
  • 新增用户次日留存率:8-21日访问网站且8-22日访问网站的用户数/8-21日访问网站的用户数
  • 新增用户七日留存用户数:8-21日访问网站且8-27日访问网站的用户数
  • 新增用户七日留存率:8-21日访问网站且8-27日访问网站的用户数/8-21日的访问网站的用户数

活跃用户计算逻辑同理

Web/H5-网页统计

展示网站的浏览量、访客数、人均浏览页数、人均浏览次数、次均访问时长、top网页排行、用户来源等

了解不同页面内容的受欢迎程度以及运营成效、了解来源质量等

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