LTV 分析

功能介绍

LTV（全称为Life Time Value）即用户生命周期总价值，用于衡量用户在指定时间段内贡献的价值。

使用场景：

• 评估运营活动效果好坏：运营活动是否带来收益？用户人均价值是否提升？
• 辅助评估用户贡献是否覆盖获客成本？
• 查看用户价值在多久之后会趋于稳定？

概念

1、初始时间
即用户生命周期的起点，也是进行LTV计算的起点时间。可以选择指定某一事件，比如“注册”、“首购”，将事件的触发时间作为初始时间，也可以指定某一个日期（通过用户属性上报的时间型字段）作为初始时间
2、营收事件
应用在与用户的互动过程中所获取的经济收益（收入或利润），通常会选择以 充值金额、购买付费金额 等营收性指标来度量用户的Value，可以选择以毛收入来计算，也可以选择统计净利润。
也就是可以选择某个或者某几个事件作为营收事件，并指定有多大的比例可被计为营收，比如可以定义将充值金额 的 70% 计为营收
3、LT

生命周期时长，可以选择LTV 1-7、LTV 15、LTV 30、LTV 60、LTV 90几个时间节点，计算起始时间点当天以及之后的第1-7天、15天、30天、60天、90天的LTV

操作说明

1、开通个推用户运营，使用LTV分析功能

登录个推开发者中心，进入用户运营-产品分析-LTV分析页面，新建LTV分析。

2、新建LTV分析，配置LTV分析的内容

1）选择LTV的初试时间

• 指定某事件，将事件的触发时间作为初始时间（如果在查询时间范围内用户多次触发该事件，则以第一次事件的触发时间作为初始时间），或者指定某个日期型用户属性作为初始时间。

• 点击“切换”按钮，可以在事件和用户属性之间切换，选择事件锚定初始用户群体时，可以添加筛选事件属性，以查看更细分的维度

• 当初始时间在查询时间范围内时，即可以将相应的用户记为初始用户

2）营收事件

• 指定事件+事件属性（数值型属性）+营收占比（可选） ，共同构成营收指标
• 可以添加筛选事件属性，以查看更细分的维度

3）展示维度设置

• 展示维度指事件分析的数据图表以什么维度进行数据展示，如指标选择启动APP的人数，选择按用户属性（手机品牌）展示，则图表会拆分每个手机品牌展示启动APP的人数趋势图。

  可以选择总体、用户属性、事件属性三种类型，可同时添加五组展示维度。

4）筛选时间

• 如分析近一周的行为路径，时间可选近一周

4）全局筛选用户：设置中的内容为非必填项

• 可以选择已有用户群或指定带有某些用户属性的用户进行分析，如仅分析VIP等级为黄金会员的LTV

3、点击开始分析查看分析结果

LTV 分析中，支持以两种视图来查看 LTV 分析的结果，趋势视图和对比视图。趋势视图中，可以查看 LTV 随留存时长的增长趋势；对比视图中，可以对比 LTV 随初始日期的变化情况。

选择“初始时间”为“领取优惠券”、“营收事件”为“支付订单”时的分析结果：

• 趋势视图

• 对比视图

4、可将LTV分析结果中的指定用户保存为用户群进行后续运营

• 比如对领取优惠券并支付的用户保存为用户群，进行用户洞察分析然后根据洞察分析的结果进行策略制定以及用户触达。

5、计算逻辑

• LTV当天、等第N天列：时间段内产生的总营收/时间段内产生营收的人数，举例：10月23日的初始人数为938，当天总营收为422949.828，LTV当天=422949.828/938=450.91；10月23日、10月24日2天的总营收是440344.1，LTV1=440344.1/938=469.45
• 总营收行：
  • 初始人数：计算的所有指标及日期的人数之和，去重
  • LTV N天：计算所有指标及及日期的总营收/时间段内产生营收的人数
  • 比如有2个营收事件支付订单商品A、支付订单商品B，总营收LTV当天=支付订单商品A+支付订单商品B的总营收/支付订单商品A+支付订单商品B的总初始人数