ChatBI智能问数

概述

ChatBI智能问数是集成DeepSeek等大模型能力的增值功能模块。以“暖数据”为理念重塑决策链路，打造出的企业级对话式数据Agent。

业务人员可以通过自然语言提问，即时获取业务数据结果，轻松完成目标追踪、差异分析、趋势判断等，告别数据等待。同时支持多轮对话深入分析、数据解读，让每一位用户都能以最直观的方式获取精准、实时的数据决策支持。

融合六大核心能力：

• 通过意图识别与个性联想精准捕捉模糊业务需求，动态关联企业知识库生成多维度查询选项，根治“答非所问”痛点；
• 多轮对话支持深度下钻式分析，实现类人对话的连贯思考；
• 即时智能可视化秒级匹配最佳图表，让复杂数据一目了然；
• 自定义知识维护赋予业务术语自主定义权，让AI更懂企业“黑话”；
• 透明化交互分析实时展示推导过程，破除黑盒风险；
• 问数的结果与知识都支持持久化存储，可转化为企业智慧资产，最终进化出业务专属智能体。

赋能三类核心场景：

• 企业管理者实现“从数周分析到分钟级决策”的效能跃迁，随时获取战略洞察；
• 一线业务人员零门槛开展深度复盘，自主定位业务瓶颈；
• 数据团队则聚焦高价值分析体系搭建，释放重复性工作，推动组织进化为“AI+人工”双轨驱动的分析型组织。问数之间，数据价值持续升温。

快速上手

跟随以下步骤，即可从零开始使用智能问数助手：

Step 1：注册开发者中心账号

完成开发者中心账号注册与应用新建，为您的应用开通用户运营/统计分析相关功能；并添加好企业相关人员和角色权限。

Step 2：知识与数据准备

联系咨询/技术支持团队辅助您构建专属的企业知识库，并配置可问数据范围。

Step 3：进行对话问数

已具备问数功能权限用户可在助手界面通过自然语言直接对话问数，灵活开展分析工作。

Step 4：问数结果智能调优

基于知识与历史问答对，综合评估给出推荐回答，若遇到问数结果不准确的情况，用户也可对提问、数据集、知识库等反馈调优，不断提升问数准确性。

前期准备

数据准备

为了更好的问数效果，保障问数的准确性，需提前准备以下内容。可联系咨询/技术支持团队获取行业知识模板，搭建专属企业知识库：

1. 提供日常数据分析依赖的知识内容，包括但不限于：埋点事件说明、业务规则等；
2. 配置可进行问数的数据范围及数据集说明；

权限准备

主账号在对应功能套餐开通后即具体相关权限可正常使用。

非主账号的用户若需使用问数助手功能，需主账号再为其角色配置相关权限。权限细分查看、操作和删除。

功能详解

功能入口

入口1：点击开发者中心右下角智慧精灵即可进入智能体中心，选择“智能问数”即可进入问数小助手。

入口2：日常使用统计分析相关功能时，也可通过相关入口进入到问数助手。

发起问数对话

完成前期准备后，具备相关使用权限的用户可以在问数助手对话界面，进行数据问答，包括：

1. 输入提问内容，查看助手解析返回的意图方案，并基于实际需求选择符合的意图与查询指令执行查询相关数据结果。
2. 查询返回的结果内容可进行后续操作（查看取数实际指令、导出等）。
3. 若意图方案不完全符合需求，可针对单个意图方案补充或微调内容，交由小助手重新生成意图方案。
4. 基于上文，可进行多轮对话。

自然语言提问

可在输入框中以自然语言的形式提问，问数助手会根据知识和可问数据范围解析您的实际意图。

• 若您想了解同行业如何量化分析业务，也可以试试系统推荐的问题。

• 支持在提问前切换应用，确保数据范围准确（仅限开通ChatBI套餐的应用）。

• 实时校验输入内容是否为数据分析类问题，当前助手不支持闲聊或查询权限范围外的数据。

• 若您所问内容分析的数据时间跨度超过本应用支持的实时分析时长，可联系技术支持处理。

意图选择与干预

小助手将根据您提问的内容，结合知识库与业务数据，智能分析您的问题是否有多种解决角度，并视情况生成1-3个意图方案供选择：

• 选择执行：点击目标意图的“直接执行”按钮，可根据查询指令获取数据结果。

• 意图修改：若小助手给出的意图方案不完全满足您的诉求，也支持在已有意图的基础上进行微调，我们为不同角色的用户提供多个修改方式：
  • 文字意图修改：已经生成的意图支持直接编辑语义逻辑，修改后点击“确认”小助手会结合补充信息生成更符合的意图方案；
  • SQL修正：有技术经验的用户可手动修正SQL语法（需符合函数白名单）

结果查询

• 展示形式：小助手会结合问题与业务知识，自动解析图表名称、维度/指标识别结果，提高可读性，便于后续管理。

• 可操作功能：

  • 查看实际执行SQL
  • 导出CSV（限主账号/有权限子账号）
  • 执行：
    每次提问小助手生成的多个意图都可执行查询动作，若您需要可选择对应意图执行；
    执行异常或手动停止查询的意图，也可重新发起查询；

追问

• 同一对话内，可基于上下文连续提问，小助手会自动判断对话间的逻辑生成最合适的意图回答。

结果反馈

• 点踩机制：对结果不满意时可提交反馈，选项包括：未理解意图 | 数据不恰当 | SQL不合理 | 结果不准确，也可自定义输入相关内容。您每次的反馈内容都会直通模型，调优问数效果。

对话管理

• 历史对话：支持重命名/删除对话（需“Chat问数”相关操作、删除权限）

• 权限控制：

  • 分配“Chat问数”查看权限可看到历史对话列表；分配“Chat问数”操作权限可新建对话、重命名对话、新建提问或进行问数对话内执行等操作；分配“Chat问数”删除权限可删除历史对话。
  • 数据共享：加入数据共享组后，组内成员可查看对话（但无操作权限）。
  • 账号转交：账号在转交时，历史对话数据也会进行转交。

常见问题

基础问题

Q：可以问什么样的问题？

A：目前支持提问数据分析类的问题（如用户新增情况/用户粘性/与埋点事件有关数据指标等），不支持自由对话聊天。

Q：为什么看不到历史对话？

A：请检查：1、账号是否具备“Chat问数”的查看权限；2、对话是否在相同应用下创建（跨应用对话不互通）

进阶问题

Q：如何提升问数准确率？

A：推荐三步法：1、知识库配置：联系咨询或技术支持团队补充业务术语说明（如“GMV=订单实付金额”）。2、意图校准：主动修改系统生成的文字意图表述。3、反馈机制：对错误结果点踩，加速模型优化