流失用户预测

流失预测场景基于运营工具的模型能力，将很多开发者关注的通用场景”流失预测“ 做成了流程化的工具，你只需点击”一键创建“，就可以基于APP原有的数据情况进行流失预测，并将有流失倾向的用户群圈选出来进行定向挽留，降低老客流失率。

流失用户量级趋势图

该图主要是让开发者对APP的流失用户有个基础认知，通过趋势图变化发现潜在的流失风险（流失用户的数据依赖生命周期标签的创建，数据会一天天更新，所以最开始创建时发现数据只有一两天请不要慌）

配置模型参数开始进行流失预测

该模块主要是基于我们预置的正负样本和个推的模型给APP预测潜在流失人群，正负样本规则也可手动修改

如图所示：客户点击一键创建后，会显示「模型参数配置」弹框。

• 正样本：系统预置了两个流失正样本，一个是生命周期标签中创建的流失规则用户群；一个是近N天的卸载人群，可满足不同类型客户对流失用户定义不一致的诉求。两个正样本都可勾选，实际计算时会取并集
• 负样本：系统预置了一个负样本人群，指安装时间超过2个月且周活超过2次的人群，证明这些人群的活跃度比较高，是近期不太容易流失的人群
• 点击确定后，模型开始跑，预计会在第二天输出结果。

查看预测结果，圈选潜在流失人群定向挽留

模型预测结果出来后，可以查看流失用户的显著特征，了解哪些特征影响了用户的流失；

也可以从预测的潜在流失人群中，圈选分值较高的保存为用户群，进行定向挽留。输出的预测结果中，分值越高，流失概率越大。

其他备注

• 备注1：模型每周自动更新跑一次，客户可每周进行一个流失人群拉取。

• 备注2：流失预测功能依赖于模型功能，需开通模型VIP后才可体验。