新用户留存提升

新用户留存提升

新用户留存提升页面,旨在通过不同维度的数据对比分析,发现新用户留存的异常点,并帮助APP找出影响新用户留存的用户特征、用户行为等,为APP优化新用户留存提供数据依据。

新用户留存率趋势图

可对比本APP新用户留存率和行业平均留存率的趋势变化。系统会默认进行两个维度的留存率差异对比,当差异超过阈值时,在页面中进行提示。

新用户留存率趋势图

  • 本APP新用户留存率波动异常告警:对比本APP新用户留存率日环比差异,当差异超过阈值时,在趋势图中进行标识。若本APP新用户留存率波动较大,建议关注是否是由以下原因导致的:
    • 1)新用户买量策略调整,更多新用户非本APP目标用户
    • 2)近期上线了影响新用户使用的新功能,比如增加了首页广告展示;或者调整了新用户内容推荐策略
  • 本APP新用户留存率和行业平均差异过大告警:对比每天本APP新用户留存率和行业平均新用户留存率差异,当差异超过阈值时,在顶部进行突出提示。若本APP新用户留存率和行业平均差异过大,建议通过以下维度分析是否有提升空间
    • 对比本APP新用户特征和行业高留存率新用户特征差异,寻找更容易留下来的用户特征,进而调整买量策略

新用户显著特征分析

主要有两组数据:近3日新用户显著特征分析、近1月新增用户中7日留存率高/低的的用户显著特征

1、通过对比新用户显著特征和历史留存率高/低用户群的特征差异,可调整新用户买量策略,比如增加高留存特征用户的买量,降低低留存特征用户的买量

2、针对高留存的用户进行付费预测,实现成长用户到成熟用户的转化

3、针对低留存的用户进行沉默促活,如通过用户近期是否有安装同类APP或者有在同类APP中活跃过判定用户的促活价值,提高促活转化率

新用户显著特征分析

行业高留存新用户特征分析

通过分析行业高留存新用户特征,可探知同行业APP中哪些新用户特征留存率较高,通过和本APP新用户的特征对比,找出可加大买量策略的特征

行业高留存新用户特征分析

影响用户留存的关键行为分析

通过对比高留存和低留存的用户行为特征差异,找出影响新用户留存率的关键行为并进行排序(该功能正在火热准备中,敬请期待)

影响用户留存的关键行为

常见问题

1、同行业APP如何定义?

同行业APP指的是与您的APP分类一致的APP,会将国民级应用(如微信支付宝)剔除

2、除了新用户,还想对其他用户群(如近3日活跃次数大于3次的用户)进行显著特征分析要怎么操作?

用户运营平台的用户洞察功能,可以进行更丰富的用户群洞察,如自定义用户群规则,自主选择洞察维度进行画像洞察

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