方案简介

针对新用户留存提升场景，提供一站式用户分析与运营解决方案。从业务指标分析到用户洞察、人群圈选及用户触达，助力运营人员科学决策，轻松提升运营指标

• 渠道分析优化：快速识别渠道质量，筛选优质投放渠道

• 用户行为分析：找到用户转化路径卡点，指导产品优化

• 人群画像洞察：剖析人群显著特征，指导投放策略优化

• 新用户冷启动：结合不同用户需求，做精细化内容承接

• 运营策略搭建：灵活搭建运营策略，高效指导新用户运营

模板中主要包含以下5部分：

• 关键指标区

• 分析看板区

• 用户特征分析区

• 人群列表区

• 运营策略区

核心使用链路为：

关键指标区

通过新用户量级、留存率等关键指标反馈新用户运营的整体情况，当新用户量级和留存率出现明显异常时及时预警，提醒运营及时关注异常。若您还想更换其他指标，可联系技术支持。

分析看板区

可通过新用户关键指标（新用户数、留存率等）趋势图，对比新用户的量级、留存率或者其他关键行为在时间、渠道等细节维度上的变化及差异，及时定位问题。

系统默认配置的图表有：新用户数、新用户次日留存率、新用户7日留存率等。在此之外，您还可以根据自己的运营诉求，添加更多新用户指标趋势图，如新用户首日领券量、新用户3日内付费率等，点击「添加图表」可将事件分析、漏斗分析等功能中创建好的图表添加至该模块，若分析图表还未创建，可去统计分析模块创建。

用户分析区

对比分析留存用户和非留存用户的特征差异，提炼高留存用户特征，进而调整运营策略。如以下运营思路：

1）寻找影响新用户留存的特征，以调整买量策略

对比高留存&低留存用户的特征差异发现 18-24岁、到访商场、安装甲 APP 特征在高留存用户用户中很显著，而父母、35-44岁特征在低留存用户中很显著，则可以调整买量策略，加大18-24岁等特征的买量比例，降低父母等特征的买量比例

2）观察非留存用户特征，分析兴趣偏好，进而进行个推化内容/服务推荐，使得新用户都能看到自己看兴趣的内容，提高留存率

分析低留存用户的兴趣偏好分布，发现低留存用户中金融理财偏好特征很明显，则可以针对该偏好的人群重点调整推荐策略，调整策略后，再关注该偏好的新用户留存率是否提升

3）寻找影响新用户留存的关键行为，从而围绕该事件设计运营策略

分析低留存用户的端内行为差异，进而追踪用户路径识别新用户在操作路径上的瓶颈和摩擦，发现首日进入购买VIP页面的用户留存率很低，推测是否因为价格过高加大了新用户的使用门槛，导致流失至竞品。可针对新用户赠送VIP体验券，提高留存。

以上所有分析结果，都可将高留存用户群拥有某些特征的人群保存成新用户群进行策略触达。

人群列表区

解决方案中保存的所有人群都可在此处进行管理，可定期来查看用户群量级和特征变化情况。

• 点击"洞察"可查看该用户群的画像特征
• 点击“创建运营策略”可通过流程画布功能为该用户群创建运营策略，如定时给领取了新用户会员优惠券的用户发送即将过期提醒。

运营策略区

可针对重点新用户制定流程画布策略进行统一运营，可配置指定时间、指定人群执行指定运营策略。如

• 配置所有新用户在注册后半小时内发送一条新用户限时VIP折扣推送

• 针对注册第二天未登录的新用户发送登录领取VIP的短信。

营销触达模板

是由咨询同学默认配置的运营模板，可以直接使用，如果需要修改，可在使用模板后自行修改。

流程画布任务

可管理在该解决方案中所有创建好的策略任务，详细操作手册见 https://docs.getui.com/ido/start/intelligent_operation/

常见问题

1、是否可以增加其他个性化解决方案？

可以，解决方案自主配置功能正在自主开发中，若您现在就有解决方案配置需求，可联系技术支持帮您进行配置。

2、完整使用该解决方案需要增加哪些埋点？

平台建议将所有埋点行为都进行上传，以对新用户留存、用户流失等场景进行串联分析，如：启动APP、用户登录、访问首页、点击分享、进入VIP购买页面、领取优惠券、浏览广告、浏览推荐内容等